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提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
不可忽视的是，规则自动执行两项关键操作：当低估优势消失时退出，当新的低估机会出现时进入。，更多细节参见极速影视
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。，这一点在Line下载中也有详细论述
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